لیزرل

نرم افزار لیزرل چیست؟

Lisrel مخفف عبارت Linear Structural Relations به معنی روابط ساختار خطی می‌باشد. برای اولین بار توسط آمار شناس سوئدی به نام کارل یورسکوگ ‌ (Karl Jöreskog)در دانشگاه Uppsala منتشر شد. توسعه‌ی آن با همکاری داک سوربوم (Dag Sörbom)انجام شد. در نسخه‌های اولیه، اجرای محاسبات به کمک خط فرمان و دستورات انجام می‌شد. اما در نسخه‌های بعدی با وجود محیط گرافیکی و GUI کار کردن با آن آسان‌تر شده است. شرکت بین المللی نرم افزار علمی (Scientific software international)این نرم افزار را مورد حمایت قرار داده است و بروز رسانی آن را انجام می‌دهد.

نرم افزار لیزرل با استفاده از همبستگی و کوواریانس اندازه گیری شده، می‌تواند مقادیر بارهای عاملی، واریانس‌ها و خطاهای متغیرهای مکنون را برآورد یا استنباط کند. از آن می‌توان برای اجرای:

•  تحلیل عاملی اکتشافی
•  تحلیل عاملی مرتبه دوم
•  تحلیل عاملی تاییدی
•  تحلیل مسیر (مدل یابی علت و معلولی با متغیرهای مکنون) استفاده کرد.

کاربرد نرم افزار Lisrel چیست؟

روش لیزرل علاوه بر برآورد ضرایب مجهول مجموعه معادلات ساختاری خطی برای برازش مدل‌هایی که شامل متغیرهای مکنون، خطاهای اندازه گیری در هر یک از متغیرهای وابسته و مستقل، علیت دو سویه، هم زمانی و وابستگی متقابل می‌باشد نیز طراحی شده است.

دیگر موارد کاربرد آن شامل گزینه‌های زیر است:

مدل‌های ساختاری کوواریانس

تجزیه و تحلیل ساختارهای کوواریانس یا مدل یابی معادلات ساختاری که به اختصار SEM نامیده می‌شود از اصلی‌ترین روش‌های آماری برای تحلیل چند متغیره است. این مدل قادر به کشف ارتباط و روابط پیچیده و علت و معلولی بین متغیرها است. در نتیجه امکان بررسی تاثیرات همزمان متغیرهای مستقل روی یک متغیر وابسته وجود دارد.

بیشترین مورد کاربرد نرم افزار لیزرل، به حل معادلات ساختاری (SEM) اختصاص دارد. به همین دلیل است بیشتر محققین در حوزه‌های آمار، حسابداری و مدیریت از آن بهره می‌برند. با استفاده از این نرم افزار می‌توان تحلیل عاملی انجام داد و مدل‌های رگرسیونی را بررسی نمود.

تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی

همانطور که گفته شد اصلی‌ترین محاسبات با لیزرل برای انجام تحلیل عاملی است. تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis) که به اختصار EFA نام دارد داده‌های جمع آوری شده را بررسی کرده و روبط بین متغیرها را مشخص می‌کند. از آن به عنوان یک روش تدوین و تولید فرضیه استفاده می‌کنند. به دلیل اینکه در این روش تحلیل عاملی، مدل مناسب را برای ارتباط بین متغیرها می‌سازد و مدل مشخصی را درنظر نمی‌گیریم. در نتیجه از این حالت زمانی استفاده می‌شود که از قبل برای تعیین متغیرها و مدل ارتباطی بین آنها پیش فرضی وجود ندارد.

تحلیل عاملی تاییدی(Confirmatory Factor Analysis)  به اختصار  CFA نام دارد. این حالت متغیرهایی که در مدل موثر بوده را شناسایی کرده و متغیرهای فرعی را حذف می‌کند. ساختار به کار گرفته شده در آن مبتنی بر عواملی مانند بررسی یک تئوری یا فرضیه خاص در مورد ارتباط و ساختار مدل است.

تمایز این دو روش چیست؟ روش اکتشافی واریانس مشترک بین متغیرها را شناسایی می‌کند و در نهایت متغیرهای هم راستا و وابسته را به کمک ماتریس همبستگی ترکیب می‌کند. روش تاییدی برای  تصدیق مدل حاصل با داده‌های موجود و به عنوان یک راه برای آزمون فرض مورد استفاده قرار می‌گیرد.

با توجه به حضور تیمی باتجربه و متخصص از بهترین مجریان لیزرل تمامی پروژه‌های شما قابل انجام در آمار برتر هستند. ما در آمار برتر پشتیبانی کامل برای پروژه‌ها را ارائه می‌دهیم. تا زمانی که تایید نهایی صورت نگیرد، پاسخگویی توسط مشاورین و کارشناسان ما انجام می‌گیرد.

• خدمات مشابه در گروه آماری آمار برتر
• انجام و نگارش پایان نامه
• پروژه‌های اس پی اس اس
• مدل سازی